Ang theorem ng Bayes ay isang mathematical formula na ginagamit upang kalkulahin ang conditional probability ng isang event batay sa dating kaalaman sa mga kaugnay na kundisyon. Pinangalanan ito sa ika-18 siglong British mathematician na si Thomas Bayes. Ang teorama ay nagsasaad na ang posibilidad ng isang kaganapan A, na binigyan ng ilang naobserbahang ebidensya B, ay katumbas ng posibilidad ng katibayan B na ibinigay sa paglitaw ng A, na pinarami ng naunang posibilidad ng A, na hinati sa naunang posibilidad ng B. Sa ibang salita, ang Bayes' theorem ay isang paraan upang i-update ang aming mga paniniwala tungkol sa posibilidad na mangyari ang isang kaganapan, batay sa bagong impormasyon o data. Ang theorem ay maraming aplikasyon sa mga larangan gaya ng mga istatistika, machine learning, at artificial intelligence.